本文摘要:
3.2 車銑復(fù)合 CK36F 上的加工工藝
本文通過(guò)對(duì)齒輪滾刀傳統(tǒng)粗加工工藝進(jìn)行分析,指出了滾刀傳統(tǒng)粗加工生產(chǎn)效率低且人工決策工藝時(shí)存在“一致性”的問(wèn)題,難以保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性,而開(kāi)發(fā)針對(duì)滾刀車銑復(fù)合加工的CAPP系統(tǒng)以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)決策滾刀加工工藝。根據(jù)目前工藝決策研究的現(xiàn)狀,利用優(yōu)化模型決策滾刀加工參數(shù)的方法以解決滾刀車銑復(fù)合加工工藝缺少的問(wèn)題,在獲得工藝數(shù)據(jù)后構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí),利用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去決策滾刀車銑復(fù)合加工工藝;兩者由MATLAB編寫(xiě)程序,程序驗(yàn)證了CAPP系統(tǒng)決策滾刀車銑復(fù)合加工工藝的正確性和可行性,模型獲得了滾刀車銑復(fù)合加工的工藝數(shù)據(jù),也實(shí)現(xiàn)了滾刀車銑復(fù)合加工工藝的準(zhǔn)確、智能化決策。最后,根據(jù)研究?jī)?nèi)容,在VS2017平臺(tái)編寫(xiě)了相應(yīng)的人機(jī)交互軟件供生產(chǎn)實(shí)踐使用。具體研究結(jié)論如下:
1)滾刀車銑復(fù)合加工工藝分析
本文分析了齒輪滾刀的結(jié)構(gòu),根據(jù)其傳統(tǒng)粗加工的加工特點(diǎn),確定了車銑復(fù)合加工的各個(gè)工序;結(jié)合生產(chǎn)實(shí)際,對(duì)車銑復(fù)合加工工藝各工序的加工參數(shù)進(jìn)行了修改、增刪,以貼合實(shí)際生產(chǎn)要求,確定了車銑復(fù)合加工工藝各工序的加工參數(shù)。
2)滾刀車銑復(fù)合加工優(yōu)化模型構(gòu)建
根據(jù)生產(chǎn)實(shí)際本文分析了滾刀加工所要達(dá)到的質(zhì)量和效率要求,因此確定了加工用時(shí)優(yōu)化目標(biāo);同時(shí)根據(jù)部分工序所要求的表面粗糙度技術(shù)要求以及實(shí)際生產(chǎn)中機(jī)床的加工能力,對(duì)表面粗糙度和切削參數(shù)進(jìn)行約束;以各工序的切削參數(shù)為優(yōu)化變量,然后研究分析了各工序加工參數(shù)與優(yōu)化目標(biāo)之間的理論關(guān)系,綜合其理論關(guān)系與約束條件,構(gòu)建優(yōu)化模型;使用遺傳算法對(duì)其迭代求解。仿真計(jì)算結(jié)果表明:在滿足加工質(zhì)量的前提下,優(yōu)化模型能夠求解得到加工時(shí)間較少的滾刀車銑復(fù)合加工切削參數(shù)。
3)滾刀車銑復(fù)合加工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建
本文分析了滾刀加工工藝決策的已知參數(shù)與待求解參數(shù),將其作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入和輸出;對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播算法進(jìn)行研究分析,改進(jìn)了其反向傳播的過(guò)程,將改進(jìn)算法應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練、測(cè)試過(guò)程中;為了簡(jiǎn)化模型、提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策的準(zhǔn)確性,本文選擇了兩套方案神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)方案,通過(guò)對(duì)比兩者的預(yù)測(cè)性能,擇優(yōu)選用了方案二BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu),進(jìn)而對(duì)工藝數(shù)據(jù)集進(jìn)行了訓(xùn)練學(xué)習(xí)以及測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明:所有預(yù)測(cè)參數(shù)的命中率在80%以上,基本實(shí)現(xiàn)了本文要求的準(zhǔn)確決策切削參數(shù)的預(yù)期目標(biāo)。
本文所設(shè)計(jì)的CAPP系統(tǒng),通過(guò)MATLAB的仿真測(cè)試后,證實(shí)了該系統(tǒng)決策齒輪滾刀車銑復(fù)合加工工藝的正確性和可行性,實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確、自動(dòng)化決策滾刀工藝的目標(biāo),提高了滾刀加工質(zhì)量的穩(wěn)定性;相應(yīng)人機(jī)交互軟件的測(cè)試結(jié)果,表明了該系統(tǒng)對(duì)滾刀實(shí)際生產(chǎn)具有一定的指導(dǎo)意義。
本文對(duì)滾刀車銑復(fù)合加工工藝自動(dòng)決策做了深入的研究,雖然取得了一定的成果,但是僅局限于滾刀粗加工工藝,即滾刀能夠在車銑復(fù)合加工機(jī)床上加工的工藝,不夠全面,滾刀后續(xù)的加工工藝需要在今后的實(shí)際工作中作進(jìn)一步研究:
1)本文主要針對(duì)常見(jiàn)的整體式滾刀作了車銑復(fù)合加工工藝的決策,其它結(jié)構(gòu)滾刀的工藝需要進(jìn)一步研究。
2)本文的優(yōu)化模型考慮了加工時(shí)間目標(biāo),根據(jù)“綠色制造”的要求,可以考慮將制造過(guò)程中的碳排放量作為目標(biāo)之一,但限于實(shí)驗(yàn)條件無(wú)法在此方向作深入的研究,后續(xù)工作需要對(duì)其深入研究。
3)由于車銑復(fù)合加工中心還在研發(fā)生產(chǎn)中,本文研究、設(shè)計(jì)的CAPP系統(tǒng)未能應(yīng)用于車銑復(fù)合中心,待條件成熟,需要將本文所設(shè)計(jì)的CAPP系統(tǒng)應(yīng)用于車銑復(fù)合加工生產(chǎn)實(shí)踐。
宇匠數(shù)控 備注:為保證文章的完整度,本文核心內(nèi)容由PDF格式顯示,如未有顯示請(qǐng)刷新或轉(zhuǎn)換瀏覽器嘗試,手機(jī)瀏覽可能無(wú)法正常使用!
2024-11
設(shè)計(jì)專用工裝夾具加工方案毛坯選用Φ30 mm棒料,材料45號(hào)鋼,采用三爪卡盤安裝在數(shù)控車床上,毛坯外伸長(zhǎng)度95 mm。安裝外圓車刀,手動(dòng)車平毛坯端面。安裝中心鉆,手動(dòng)鉆中心孔。安裝Φ12 mm鉆頭,手動(dòng)鉆孔,鉆孔長(zhǎng)度約20 mm。外圓車刀對(duì)刀,粗精車外圓表面至尺寸。安裝內(nèi)孔… [了解更多]
2024-11
本文利用SolidWorks的有限元分析功能對(duì)臥式車銑復(fù)合中心滑鞍部分模型進(jìn)行靜力學(xué)分析,得到結(jié)論后,對(duì)滑鞍模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化,最終獲得了滑鞍的最優(yōu)設(shè)計(jì)方案。在機(jī)械設(shè)計(jì)過(guò)程中,采用這種方法設(shè)計(jì)零件,不僅可以有效縮短機(jī)床的設(shè)計(jì)周期,還可以避免機(jī)床零件設(shè)計(jì)的錯(cuò)誤,提高了機(jī)床整機(jī)的精度和… [了解更多]
2024-11
自數(shù)控車銑復(fù)合中心技術(shù)誕生以來(lái),中國(guó)機(jī)械制造業(yè)就得到空前發(fā)展,尤其近年來(lái)越來(lái)越多先進(jìn)加工工藝和設(shè)備進(jìn)入該領(lǐng)域后,無(wú)論是零部件生產(chǎn)速度,還是零部件生產(chǎn)質(zhì)量均得到很大提升。近年來(lái)中國(guó)越來(lái)越重視機(jī)械制造行業(yè)發(fā)展,在機(jī)械加工技術(shù)創(chuàng)新方面投入大量人力、資金和物力,且已經(jīng)初見(jiàn)成效,但總體來(lái)看… [了解更多]
2024-11
數(shù)控車銑復(fù)合中心編程技術(shù)的未來(lái)發(fā)展方向是智能化、精準(zhǔn)化和自動(dòng)化。未來(lái)的研究重點(diǎn)將聚焦于精度控制技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能化編程技術(shù)等方面。期望這些研究將為數(shù)控車銑復(fù)合加工中心的發(fā)展提供更加完善的技術(shù)支持和保障。… [了解更多]
2024-11
聊基動(dòng)力刀塔以其獨(dú)特的性能、體積小、定位精度高、刀盤轉(zhuǎn)位速度快,轉(zhuǎn)矩輸出大的特點(diǎn),能夠自動(dòng)偵測(cè)電機(jī)動(dòng)態(tài)運(yùn)轉(zhuǎn)的參數(shù)并做出相應(yīng)調(diào)整,以保證電機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)在最高效率狀態(tài)。刀塔采用伺服電機(jī)驅(qū)動(dòng),通過(guò) PMC 控制伺服驅(qū)動(dòng)器來(lái)控制伺服電機(jī)以完成刀塔的分度定位,已成為機(jī)床的重要組成部件… [了解更多]