1 引言
隨著生產(chǎn)自動(dòng)化水平的不斷提高 , 各行各業(yè)對(duì)機(jī)床性能提出了越來(lái)越高的要求。數(shù)控機(jī)床在機(jī)械制造領(lǐng)域運(yùn)用廣泛 , 隨著機(jī)械制造對(duì)精度要求的提高 , 各種有關(guān)影響機(jī)床精度的問(wèn)題以及相應(yīng)的解決方法也越來(lái)越引起人們的重視并對(duì)它展開(kāi)研究。大量研究表明: 熱誤差對(duì)機(jī)床加工精度的影響較大, 由其引起的加工誤差約占機(jī)床總體誤差的 40% ~ 70%[1-2]?,F(xiàn)階段 , 熱誤差預(yù)測(cè)法和補(bǔ)償法是解決熱誤差問(wèn)題的兩大主要方法 [3]。預(yù)測(cè)法是通過(guò)優(yōu)化機(jī)床結(jié)構(gòu)、提高機(jī)床零部件精度或以隔離熱源等方法降低誤差 , 但是所需成本較大且耗費(fèi)時(shí)間長(zhǎng)。而補(bǔ)償法則是通過(guò)測(cè)量機(jī)床誤差并使用各種方法進(jìn)行補(bǔ)償 , 從而減少機(jī)床誤差 , 這種方法成本低 , 應(yīng)用性強(qiáng) , 使得以低成本制造高精度機(jī)床成為可能。建模是誤差補(bǔ)償技術(shù)中最為重要的一部分 , 其精度將對(duì)最后的結(jié)果產(chǎn)生直接影響。目前 , 常用的熱誤差建模方法有 : 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、狀態(tài)估計(jì)、多元回歸、組合建模等 [4]。
徑向基函數(shù) (Radial Basis Function,RBF) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是最近發(fā)展起來(lái)的一種高效的前饋式網(wǎng)絡(luò) [5]。其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、訓(xùn)練速度快 , 在模式識(shí)別等領(lǐng)域被廣泛使用。但RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還是存在信息丟失以及在數(shù)據(jù)不充分時(shí)網(wǎng)絡(luò)無(wú)法工作等問(wèn)題 , 且其預(yù)測(cè)精度也有待提高 , 另外隱層基函數(shù)中心選擇存在任意性 , 隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)目、中心和寬度的選定在實(shí)際系統(tǒng)中也存在難度。
因此 , 本文采用改進(jìn) PSO 算法優(yōu)化的 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建熱誤差預(yù)測(cè)模型 , 通過(guò)改進(jìn)的 PSO 優(yōu)化 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要參數(shù)來(lái)提高模型的預(yù)測(cè)精度 , 結(jié)果表明 ,改進(jìn)的模型能夠得到更優(yōu)異的預(yù)測(cè)效果。
宇匠數(shù)控 備注:為保證文章的完整度,本文核心內(nèi)容由PDF格式顯示,如未有顯示請(qǐng)刷新或轉(zhuǎn)換瀏覽器嘗試,手機(jī)瀏覽可能無(wú)法正常使用!
針對(duì)加工中心主軸熱誤差對(duì)加工精度所產(chǎn)生的影響 , 本文采用改進(jìn)的粒子群算法優(yōu)化 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模 , 預(yù)測(cè)主軸熱誤差變化 , 通過(guò)對(duì)比改進(jìn)前后的仿真結(jié)果發(fā)現(xiàn) , 改進(jìn)后的模型有更好的預(yù)測(cè)精度。
2024-11
本文以組合式六角亭模型為實(shí)例,分析工藝難點(diǎn)與加工可行性,指出該模型的加工難點(diǎn)是模型形狀不規(guī)則和整體剛性差,并通過(guò)設(shè)計(jì)新的工藝方案解決加工難點(diǎn),完成了模型整體的加工。新的加工工藝有助于提高加工效率和精度,為五軸數(shù)控加工提供了一個(gè)典型案例,對(duì)于五軸加工中心數(shù)控加工也具有指導(dǎo)作用和重要… [了解更多]
2024-11
宇匠數(shù)控 備注:為保證文章的完整度,本文核心內(nèi)容由PDF格式顯示,如未有顯示請(qǐng)刷新或轉(zhuǎn)換瀏覽器嘗試,手機(jī)瀏覽可能無(wú)法正常使用!本文摘要:通過(guò)對(duì)混聯(lián)五軸加工中心自適應(yīng)深度學(xué)習(xí)控制方法的 研 究,可 知 此 方 法 的 創(chuàng) 新 之 處 在 于:1)建 立 了 機(jī) 床 的 運(yùn) 動(dòng) 學(xué) … [了解更多]
2024-11
在機(jī)測(cè)量技術(shù)由于其成本低、檢測(cè)效率高、無(wú)需二次裝夾等優(yōu)勢(shì)被廣泛用于零件加工測(cè)量當(dāng)中,使得五軸加工中心和五軸鉆攻中心,同時(shí)又兼具測(cè)量功能。在機(jī)測(cè)量系統(tǒng)的構(gòu)成如圖1所示,硬件部分主要是由高精度探頭、信號(hào)接收器、機(jī)床整個(gè)本體,軟件部分由機(jī)床控制系統(tǒng)、測(cè)量軟件等組成[8]。待零件加工完成… [了解更多]
2024-11
?加工精度是影響機(jī)床性能和產(chǎn)品質(zhì)量的主要難題,也是制約國(guó)家精密制造能力的重要因素。本文以五軸加工中心為對(duì)象,針對(duì)提升機(jī)床精度進(jìn)行了研究。并且隨著科技的發(fā)展,精密的儀器和零件在生產(chǎn)實(shí)踐中占據(jù)的分量逐漸增加,在數(shù)控機(jī)床這種精密機(jī)器精度不斷提高的同時(shí),必須控制內(nèi)外界環(huán)境的隨機(jī)影響因素在… [了解更多]