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第5章基于VB與Matlab的可視化研究

5.1引言

從4.2節(jié)對現(xiàn)場故障數(shù)據(jù)的可靠性建模分析方法的研宄可知，現(xiàn)場故障數(shù)據(jù) 的處理步驟為：

1. 頻率直方圖與累計頻率直方圖；

2. 觀測值與擬合曲線對比圖；

3. 最小二乘法擬合參數(shù)，包括線性擬合曲線參數(shù)A和B、觀測值與擬合值之間的最大誤差Ew等；

4. 最小二乘法線性相關(guān)性檢驗；

5. 初選模型的假設(shè)性檢驗；

6. 樣本的壽命分布曲線以及相關(guān)參數(shù)。

對樣本進行上述研究時，我們發(fā)現(xiàn)，Matlab對靜態(tài)數(shù)據(jù)有很好的處理效果。但是，Matlab具有一定的局限性：（1). Matlab對動態(tài)數(shù)據(jù)的處理效果并不理想，數(shù)據(jù)的變化導(dǎo)致要重復(fù)的運行Matlab進行相關(guān)數(shù)據(jù)的計算和繪圖；（2).需要專業(yè)人員進行樣本的研究與分析；（3).用戶以及企業(yè)不能直觀的觀測參數(shù)以及圖形的變化。

本章研宄了一種混合編程方法，用戶以及企業(yè)通過該方法能夠直接對現(xiàn)場采集的故障數(shù)據(jù)進行建模與分析，并且能夠直觀的觀測由于數(shù)據(jù)的變化而導(dǎo)致的模型參數(shù)與圖形的變化。

本文采摘自“加工中心盤式刀庫可靠性試驗方法研究”，因為編輯困難導(dǎo)致有些函數(shù)、表格、圖片、內(nèi)容無法顯示，有需要者可以在網(wǎng)絡(luò)中查找相關(guān)文章！本文由伯特利數(shù)控整理發(fā)表文章均來自網(wǎng)絡(luò)僅供學(xué)習(xí)參考，轉(zhuǎn)載請注明！

標(biāo)簽：加工中心數(shù)控加工中心 CNC加工中心數(shù)控機床刀庫

分類：加工中心

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